مدلسازی و پهنه بندی وقوع زمین لغزش با استفاده از رگرسیون چند گا نه لجستیک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سجا رود)

thesis
abstract

درک اینکه زمین لغزشها در چه جاههایی بیشترین احتمال وقوع را دارند در کاهش خسارات مالی و جانی زمین لغزشهای آینده بسیار مهم و موثر است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سجارود از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره بدلیل نیاز به فرضیات آماری کمتر نسبت به سایر روشهای آماری چندمتغیره و ایجاد بهترین تابع رابطه بین حضور و عدم حضور زمین لغزش و مجموعه ای از عوامل موثر استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا برساس بررسیهای میدانی، مصاحبه محلی و مرور مطالعات انجام شده در مناطق مشابه، ده عامل موثر بر وقوع زمین لغزشهای منطقه شامل ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، بارندگی، فاصله از گسل، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از جاده، کاربری اراضی و سنگ شناسی شناسایی و لایه های اطلاعاتی آنها در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی و با استفاده از نرم افزارهای arcview3.2 و erdas imaging تهیه شد. بر اساس مطالعات میدانی 95 نقطه زمین لغزش در منطقه شناسایی و همچنین 95 نقطه غیر لغزشی بصورت کاملا تصادفی در سراسر حوزه انتخاب شدند و پس از همپوشانی این نقاط با لایه های عوامل موثر، کد یک و صفر به حضور و عدم حضور زمین لغزش و نیز کد یک به حضور نقاط غیر لغزشی در لایه های مذکور تعلق گرفت. با ورود متغیرهای مستقل شامل کلیه طبقات کدگزاری شده و متغیرهای وابسته شامل 95 نقطه لغزشی(عددا) و 95 نقطه غیر لغزشی(عدد 0) به نرم افزار spss15 و انتخاب روش پیش رونده پلکانی در مدل آماری رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلبل داده ها صورت گرفت. . تفسیر ضرایب حاصل از تحلیل تابع آماری رگرسیون لجستیک نشان میدهد که چهار عامل ارتفاع از سطح دریا، شکل شیب، بارندگی و فاصله از گسل بدلیل عدم همبستگی آماری در سطح اعتماد90 درصد با وقوع زمین لغزش از مدل نهایی حذف شدند. در نهایت مدل آماری به ترتیب بر اساس بیشترین تاثیرگذاری بر وقوع زمین لغزشها، با عوامل شش گانه فاصله از جاده، جهت شیب، سنگ شناسی، فاصله از شبکه زهکشی، کاربری اراضی و درجه شیب به دست آمد. پس از انتقال این مدل به نرم افزار arc view 3.2 ، نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سجارود با چهار کلاس تهیه گردید. براین اساس 01/53 درصد از مساحت حوزه در منطقه با خیلی کم خطر، 33/18 درصد در منطقه کم خطر، 96/20 درصد در منطقه با خطر متوسط و 7/7 درصد مساحت حوزه در منطقه با خطر بالا قرار گرفتند. صحت مدل آماری و نقشه پهنه بندی حاصل بر اساس فاکتورهای -2ll ، cox and snell r2 ، nagelkerk r2 ، آزمون درصد صحت پیش بینی، مقایسه نسبت وقوع و بررسی درصد اختلاف بین تراکم لغزش مشاهده شده و احتمال خطر پیش بینی شده، ارزیابی شده و مورد تایید قرار گرفت.

similar resources

پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گاماسیاب)

درک اینکه زمین لغزش ها در چه جاه هایی بیشترین احتمال وقوع را دارند در کاهش خسارات مالی و جانی زمین لغزش های آینده بسیار مهم است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سیاه دره از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره به دلیل نیاز به فرضیات آماری کمتر نسبت به سایر روشهای آماری چندمتغیره و ایجاد بهترین تابع رابطه بین حضور و عدم حضور زمین لغزش و مجموعه ای از عوامل ...

15 صفحه اول

پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Dez-e-Ouliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, the...

full text

پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر در ایجاد پدیده زمین لغزش و تعیین مناطق دارای پتانسیل زمین لغزش در حوضه دزعلیا با استفاده از روش رگرسیون لجستیک انجام شده است. به این منظور ابتدا مهم ترین عوامل مؤثر در زمین لغزش مانند شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، بارندگی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، تراکم شبکه زه کشی، کاربری اراضی و سنگ شناسی بررسی و خصوصیات مربوط به هر یک از آنها شناسایی شدند. سپس نقشه...

full text

تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

In this research, logistic regression analysis was used to create a landslide hazard map for Sajaroud basin. At first, an inventory map of 95 landslides was used to preduce a dependent variable, which takes a value of 0 for absence and 1 for presence of landslides. Ten factors affecting landslide occurence such as elevation , slope gradient, slope aspect, slope curvature, rainfall, distance fro...

full text

پهنه بندی خطر زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آق مشهد، استان مازندران)

Identification of factors affecting on existing of landslide as well as its zonation in the given watershed is one of the basic tools for landslide control and selection of approach and effective solution as well. In this study landslide hazard mapping provided using previous landslide distribution and multivariate regression model in GIS environment in Aghmashhad. With reviewing previous resou...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده منابع طبیعی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023